Beyond Skin Deep: Generative Co-Design for Aesthetic Prosthetics

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There is a trend for handcrafting bespoke prostheses that embody their wearers’ aesthetic tastes and identities. We explore how this might be extended by enabling users to co-design with algorithms. We report a design-led exploration (Figure 1) in which professional disabled dancers danced with a generative design algorithm to create personalised designs called aesthetic seeds. Further algorithms applied these to prosthetic greaves, rendering them in various materials before optimising for additive manufacture. Interviews with our dancers revealed that the aesthetics of prosthetics reach beyond visual decoration to encompass form, function, bodily experience, body image, and identity; that interactions with generative design algorithms can harness people’s expressive and aesthetic skills; and that we must redesign supporting technologies for diverse bodies. We generalise our findings into a process for how people may co-design 3D printable products with algorithms.

装着者の美的嗜好やアイデンティティを具現化するオーダーメイドの義肢を手作りする傾向がある。我々は、ユーザーがアルゴリズムと共同デザインすることで、これをどのように拡張できるかを探求している。プロの障害者ダンサーがジェネレーティブ・デザイン・アルゴリズムを使ってダンスを踊り、美的種と呼ばれるパーソナライズされたデザインを作成した。さらなるアルゴリズムがこれらを義足に適用し、様々な素材でレンダリングした後、添加剤製造に最適化した。ダンサーへのインタビューから、義肢装具の美学は視覚的な装飾を超えて、形態、機能、身体経験、身体イメージ、アイデンティティを包含していること、ジェネレイティブ・デザイン・アルゴリズムとのインタラクションによって、人々の表現力と美的スキルを活用できること、そして多様な身体のために支援技術を再設計しなければならないことが明らかになった。そして、私たちは、多様な身体への支援技術を再設計しなければならない。私たちは、私たちの発見を一般化し、人々が3Dプリント可能な製品をアルゴリズムとどのように共同設計することができるかのプロセスへと導く。